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Biblioteca(s):  Embrapa Instrumentação.
Data corrente:  09/06/2022
Data da última atualização:  23/01/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  ALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E.
Afiliação:  PAULO ESTEVAO CRUVINEL, CNPDIA.
Título:  Tomographic image reconstruction method using mapreduce in big data environment.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  In: IEEE International Conference on Semantic Computing (ICSC), 16th, Laguna Hills, CA, USA, 2022.
Páginas:  293 - 298
ISBN:  978-1-6654-3418-8
ISSN:  2325-6516
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  In this study, we propose a new tomographic reconstruction method for high-resolution samples based on the MapReduce model. We executed the method in a big data environment with a cluster installed on the Amazon Web Services (AWS) platform. The big data environment framework considered four sets of matrices from a single heterogeneous plexiglass phantom sample, totaling 7,840 matrices (35.63 GB) processed by 12 different frameworks and producing 427.56 GB of processed tomographic data. The proposed method enabled the analysis of large numbers of agricultural samples using X-ray tomography to support management based on precision agriculture paradigms,the decision-making processes of which require an increasing number of analyses.
Palavras-Chave:  Big data; MapReduce; Tomographic image reconstruction.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Instrumentação (CNPDIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPDIA18015 - 1UPCAA - DDPROCI.22/602022/65
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Biblioteca(s):  Embrapa Soja.
Data corrente:  14/08/2012
Data da última atualização:  14/08/2012
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  GIROTTO, L.; SOLDERA, M. C. A.; HONNA, P. T.; KANAMORI, N.; MARCELINO-GUIMARÃES, F. C.; YAMAGUCHI-SHINOZAKI, K.; NEPOMUCENO, A. L.
Afiliação:  JICA; JICA; PIBIC; JIRCAS; FRANCISMAR CORREA MARCELINO, CNPSO; JIRCAS; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, SRI.
Título:  Transformação da cultivar de soja BR 16 via Agrobacterium tumefaciens, com a construção 35S: AREB1.
Ano de publicação:  2012
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 6., 2012, Cuiabá. Soja: integração nacional e desenvolvimento sustentável: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2012. p. 15, res. 7.
Idioma:  Português
Conteúdo:  A seca é, atualmente, um importante fator responsável por perdas na produção brasileira de soja. A busca por cultivares adaptadas a esta condição pode ser realizada através do melhoramento genético, pela inserção de genes por diferentes métodos de transformação de plantas, entre outros. Sucessos obtidos com a transformação de Arabdopsis thaliana com gene AREB1 evidenciou importantes respostas das plantas à seca e a alta salinidade. Visando a obtenção de genótipos de soja geneticamente modificada para tolerância à seca e a alta salinidade, este trabalho teve como objetivo inserir a construção 35S:AREB1 em cultivares de soja BR 16 pela técnica de transformação via Agrobacterium tumefaciens. Neste trabalho foram transformados 8731 embriões imaturos, dos quais 2138 foram testados via PCR, confirmando a presença do gene AREB1 inserido no genoma de 15 eventos. Após a multiplicação das sementes destes eventos, estudos serão realizados para confirmar a transmissão do transgene para as plantas T1.
Thesagro:  Biotecnologia.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Soja (CNPSO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPSO33398 - 1UMTPL - PP633.340981C7498r
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